các tổ chức hiện nay mang vẻ rất nô nức sở hữu mô phỏng nhà máy thông minh nhưng họ vẫn còn hơi lừng chừng bởi các thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số đó là các thách thức can dự tới xử lý những dữ liệu trong công ty mặc dù sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay khoa học người nào .. Đang lớn mạnh vượt bậc.


1 nghiên cứu chỉ ra 83% các doanh nghiệp có kế hoạch đầu tư vào nhà máy thông minh trong hai tới ba năm đến, ngoài ra những người với khả năng xúc tiến sự đổi thay ấy thường ko chắc chắn về việc khai triển nhà máy thông minh trong tương lai. Tuồng như với đa số trở ngại mang doanh nghiệp, họ lo sợ về tính khả thi, về tầm giá, về đào tạo nhân công và đặc trưng quan yếu, họ e dè về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối với các công ty trước khi khai triển việc chuyển đổi. Và có lẽ đây cũng là căn do khiến cho những nhà quản lý chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng phương pháp về kỹ năng kỹ thuật giả dụ chuyển đổi sang mô hình nhà máy sáng tạo
Để tiêu dùng thành thục những công nghệ mới và duy trì hoạt động của nhà máy, một doanh nghiệp phải mang hàng ngũ cần lao sở hữu tri thức về kỹ thuật mới, kỹ thuật thậm chí phải hiểu cả quy trình phân phối và dụng cụ kỹ thuật số hỗ trợ các quy trình đấy. "Khoảng phương pháp các kỹ năng công nghệ" giữa người lao độngkhiến doanh nghiệp e sợ khi bắt đầu chuyển đổi số các dữ liệu và trật tự cung cấp. Ko phải ai cũng biết cách đưa những dữ liệu lên đám mây, tiêu dùng những công nghệ để các dữ liệu ấy được chuyển đổi, phân tách … để ra được một Thống kê hay Con số sở hữu ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình hỗ trợ tập huấn đội ngũ cần lao hiện với về xây dựng và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng các module học tập dài hạn được liên kết để viên chức tăng trưởng và trau dồi kỹ năng;
    sản xuất những hướng dẫn về những công cụ mới và kỹ năng khoa học số; tập huấn toàn diện những kỹ năng can dự an ninh mạng, cơ sở hạ tầng khoa học thông báo, ai, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Nhận định, phân tách vấn đề và khắc phục vấn đề trước lúc thực hiện những giải pháp;
    lúc ứng dụng các kỹ thuật số trong nhà máy sáng tạo, hãy cân bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và nhân viên nội bộ để vững mạnh khả năng vận hành và cung ứng của người lao động trong đơn vị.


Thử thách số 2: Tính mẫn cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy sáng tạo
không thể phủ nhận, dữ liệu công ty là vô cùng mẫn cảm. Chúng bao gồm các dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền tây riêng, mang và quản lý những dữ liệu ấy.
bên cạnh đó, thí dụ để thực hành thành công thuật toán ai trong xây dựng nhà máy thông minh, những nhà xây dựng đề xuất phải với dữ liệu để tập huấn và rà soát nó. Điều này với nghĩa dữ liệu của công ty phải được san sẻ, tuy nhiên nhiều đơn vị ko muốn chia sẻ dữ liệu của họ sở hữu những nhà vững mạnh biện pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập những chính sách quản trị dữ liệu phản chiếu giá trị của việc san sớt dữ liệu mang rủi ro tiềm ẩn;
    xây dựng chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hợp đồng nhà cung cấp / nhà sản xuất lâu dài. Hệ thống nhúng là 1 cái hệ thống máy tính được mẫu mã để thực hiện 1 số tác vụ như truy cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong các hệ thống thiết bị điện tử khác nhau;
    coi xét nhu cầu san sớt dữ liệu trước lúc triển khai mô hình nhà máy thông minh và xây dựng kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Dự án.


Thử thách số 3: Bảo mật
các yếu kém trong đơn vị luôn tiềm tàng các các mối ăn hiếp dọa về bảo mật, bao gồm những lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và mang thể sẽ nảy sinh trong tương lai.
Sự kết hợp giữa hệ thống vật lý và kỹ thuật số trong nhà máy sáng tạo giúp khả năng tương tác thời kì thực trở thành khả thi nhưng nó đi kèm mang nguy cơ hệ thống bị tấn công mở mang. Sở hữu nhiều máy móc và thiết bị được kết nối sở hữu một hoặc phổ thông màng lưới trong nhà máy sáng tạo, các lỗ hổng trong bất kỳ 1 trong các thiết bị đấy với thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
những công ty sẽ cần phải lường trước các khả năng cả ở chừng độ hệ thống tổ chức và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, đơn vị không tự tín sở hữu thể tự xử lý những sự cố an ninh, doanh nghiệp có thể tin tưởng vào các nhà sản xuất giải pháp về công nghệ khiến công việc ấy thay cho mình.

biện pháp
  • hài hòa các chuyên gia kỹ thuật vận hành (OT) và công nghệ thông tin (IT) để dự đoán và Nhận định những lỗ hổng sở hữu thể xảy ra. Xác định những mối nạt dọa về bảo mật can hệ con người, quy trình, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào thiết bị sở hữu thể hạn chế hoặc ứng phó mang những lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" chóng vánh
1 lúc công ty sử dụng trí óc nhân tạo người nào 1 cách thức phổ quát, họ sẽ đối mặt có trạng thái dữ liệu được tạo ra với tốc độ nhanh hơn và ở phổ quát định dạng khác nhau. Các thuật toán ai cần phải dễ hiểu hơn và phải với khả năng kết hợp dữ liệu với các mẫu và sườn thời kì khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu đem lại hiểu biết về giá trị kinh doanh và tính toán cân bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời kì thực (độ trễ thấp);
    dự báo tỷ lệ loại đề đạt các thay đổi đối với hiện trạng máy hoặc trạng thái hoạt động. Thu thập mọi thứ với thể không sở hữu ý nghĩa;
    phát triển kiến trúc cơ sở cơ sở vật chất truyền thông (server,..), băng thông trước khi khai triển nhà máy thông minh, thăng bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán buộc phải lưu trữ hiện giờ và trong khoảng thời gian dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!